<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Charlie Liu</title><description>在技术、AI 与研究方法之间，记录问题如何被看见，想法如何慢慢成形。</description><link>https://charlieliu.blog/</link><language>zh-CN</language><item><title>如何为这个博客写作与发布：一份面向 AI Agent 的工作流</title><link>https://charlieliu.blog/posts/agent-blog-publishing-workflow/</link><guid isPermaLink="true">https://charlieliu.blog/posts/agent-blog-publishing-workflow/</guid><description>任何获得代码库访问权限的 Agent，都可以按照这份流程创建文章、完成校验、推送 GitHub，并由 Cloudflare Pages 自动发布。</description><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Agent</category><category>写作</category><category>工作流</category><category>Cloudflare</category></item><item><title>博客启动之后：给思想一个长期生长的地方</title><link>https://charlieliu.blog/posts/starting-a-place-for-thinking/</link><guid isPermaLink="true">https://charlieliu.blog/posts/starting-a-place-for-thinking/</guid><description>当这个博客真正上线，我意识到自己需要的并不是又一个内容平台，而是一个能让问题、判断和未完成想法持续生长的地方。</description><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>随笔</category><category>写作</category><category>长期主义</category></item><item><title>MCP 协议的本质：为什么它可能是 AI Agent 的关键拼图</title><link>https://charlieliu.blog/posts/mcp-essence-analysis/</link><guid isPermaLink="true">https://charlieliu.blog/posts/mcp-essence-analysis/</guid><description>Model Context Protocol (MCP) 最近引起了大量讨论。本文从第一性原理出发，分析 MCP 要解决的根本问题是什么，以及它为什么可能成为 AI Agent 生态的关键基础设施。</description><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category><category>MCP</category><category>Agent</category></item><item><title>如何与 AI 有效协作：一个研究框架的初探</title><link>https://charlieliu.blog/posts/ai-collaboration-framework/</link><guid isPermaLink="true">https://charlieliu.blog/posts/ai-collaboration-framework/</guid><description>当 AI 工具越来越强大，真正拉开差距的不再是「会不会用」，而是「如何思考」。本文记录我在探索 AI 协作效率过程中形成的一个初步框架。</description><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category><category>研究方法</category><category>效率</category></item></channel></rss>