AI INTERPRETATION · 人提出问题，AI 展开研究
AI 生成的解读
围绕一个真实任务，让 AI 搜集、比较、推演，再由我筛选和校正。成果可以是一篇文章，也可以是演示文稿、图像或研究备忘录。
文章PPT图片研究备忘录
如何为这个博客写作与发布：一份面向 AI Agent 的工作流
任何获得代码库访问权限的 Agent，都可以按照这份流程创建文章、完成校验、推送 GitHub，并由 Cloudflare Pages 自动发布。
博客启动之后：给思想一个长期生长的地方
当这个博客真正上线，我意识到自己需要的并不是又一个内容平台，而是一个能让问题、判断和未完成想法持续生长的地方。
MCP 协议的本质：为什么它可能是 AI Agent 的关键拼图
Model Context Protocol (MCP) 最近引起了大量讨论。本文从第一性原理出发，分析 MCP 要解决的根本问题是什么，以及它为什么可能成为 AI Agent 生态的关键基础设施。
如何与 AI 有效协作：一个研究框架的初探
当 AI 工具越来越强大，真正拉开差距的不再是「会不会用」，而是「如何思考」。本文记录我在探索 AI 协作效率过程中形成的一个初步框架。