CHARLIE'S FIELD NOTES · 2026

把复杂的问题，
想得更清楚一点。

在技术、AI 与研究方法之间，记录问题如何被看见，想法如何慢慢成形。

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最新文章

15 篇
·Agent写作AI Product Builder

让 AI 写作少一点套路：lieflat-less-ai-tone 的价值与边界

从 629 篇中文语料的对比研究，到医学 AI 博客的发布流程：哪些去 AI 味规则值得用，哪些内容必须保留，以及如何验证改写是否真正有价值。

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·AI Product BuilderRAG医疗AI

超越简单 RAG：从相似文本检索到可验证的证据系统

精读 Beyond Naive RAG，理解证据覆盖、多种表示、推理检索、Late Interaction 与上下文干扰，并用检查推荐和标准映射设计可复现的学习实验。

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·AI医学影像PACS

AI Native PACS：从岗位流程到系统建设

给影像科主任与信息科的建设参考：先分清真假 AI Native，再看八个岗位的流程怎么变，最后看系统怎么分层、分期、验收。

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·医学影像AI NativeRIS-PACS

AI Native RIS/PACS：系统总体方案与完整HTML入口

一份独立的系统方案：说明AI Native RIS/PACS是什么、做什么，以及如何实现与交付。

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·AI Product Builder医疗AI产品开发

未来产品开发的新架构：AI Product Builder 的九阶段证据模型

从机会识别到规模化，说明 AI 产品每一阶段应交付什么证据，并以医学影像检查推荐为贯穿案例，区分工程验证与临床验证。

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·医保政策医学影像标准化

医保支付目录首次纳入放射检查：影像标准化的下一步是什么

国家医保医疗服务项目目录第一批制定工作启动后，放射检查将从价格项目统一进一步走向全国医保支付范围衔接。本文分析临床项目标准、价格项目和医保支付目录应如何分层映射。

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·医疗AI技术雷达RAG

从刷热点到技术决策：构建一套 Medical AI 技术雷达

把媒体、论文、GitHub、社区与政策信息组织成可验证、可评分、可行动的医学 AI 技术情报系统，让每条热点最终落到产品决策与最小验证。

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·AI Agent数字人Memmy

AI Agent 与数字人技术双引擎：Memmy 跨平台记忆 + LiveTalking 实时交互

深度解析两大开源项目：Memmy 实现跨 Agent 统一记忆层，LiveTalking 打造实时音视频数字人，探索医疗 AI 与多模态交互的新可能

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·GitGitHub开发工具

万字长文｜GitHub 从入门到精通

从 Git 与 GitHub 的分工出发，完整讲解初始化、提交、分支、冲突、远程协作、Pull Request 与常见报错。

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·医学影像标准化医保影像云

以医学影像检查项目标准化支撑医保影像云、跨省共享与结果互认

从院内项目字典到医保影像云索引、跨省调阅和结果互认，梳理医学影像检查项目标准化的定位、数据映射与实施路径。

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·AI医疗AI开源模型

MedGemma 1.5 深度解读：Google 为医疗 AI 开发者打造的开源基座模型

MedGemma 1.5 是 Google 基于 Gemma 3 训练的医疗专用模型，支持 CT/MRI 3D 影像、病理全切片、电子病历等多模态理解。本文解读其技术特点、性能表现和对医疗 AI 开发的意义。

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·Agent写作工作流

如何为这个博客写作与发布：一份面向 AI Agent 的工作流

任何获得代码库访问权限的 Agent，都可以按照这份流程创建文章、完成校验、推送 GitHub，并由 Cloudflare Pages 自动发布。

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·随笔写作长期主义

博客启动之后：给思想一个长期生长的地方

当这个博客真正上线，我意识到自己需要的并不是又一个内容平台，而是一个能让问题、判断和未完成想法持续生长的地方。

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·AIMCPAgent

MCP 协议的本质：为什么它可能是 AI Agent 的关键拼图

Model Context Protocol (MCP) 最近引起了大量讨论。本文从第一性原理出发，分析 MCP 要解决的根本问题是什么，以及它为什么可能成为 AI Agent 生态的关键基础设施。

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·AI研究方法效率

如何与 AI 有效协作：一个研究框架的初探

当 AI 工具越来越强大，真正拉开差距的不再是「会不会用」，而是「如何思考」。本文记录我在探索 AI 协作效率过程中形成的一个初步框架。

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